OMNITO JOURNAL
AIと仕事
メール対応、予定づくり、情報収集や記事制作。日々の仕事でAIに任せられることを、ふたりの会話から考えます。
全5件のうち 1–5件

AI活用 / 情報収集
AIで毎朝の話題を集める情報サイト。同じ話題ばかりに偏らない三つの探し方。
AIに「最近の話題を記事にして」と頼むだけでは、毎回似た定番の話題に偏ります。開発した情報サイトの仕組みをもとに、検索の期間・探し方・元投稿の確認を分けて材料を集める手順をそーくんとりんが辿ります。

AI活用 / データの確認
AIで集めたデータの集計と記事化。取得できなかった空欄を「0」にしない確認ルール。
AIにデータ整理や記事化を頼んだとき、取得できなかった項目がいつの間にか「0」や「反応なし」に変わってしまうことがあります。開発した情報サイトの検査ルールから、確認済み・不明・推定を分けて残す方法をこはるとボスが辿ります。

AI活用 / 記事の自動化
AIによる記事制作と公開の自動化。途中で止まっても再開できる四つの工程分割。
情報収集から原稿作成、画像生成、公開までを一つの長い依頼にすると、途中で失敗したときに最初からやり直しになります。開発した情報サイトの仕組みをもとに、工程を分けてデータを引き継ぐ設計をりんとボスが辿ります。

AI活用 / 仕事の段取り
dotsとGrok Botで受信メールから予定作成。締め切りから今日の作業と確認待ちを出す手順。
受信箱のメールを全部読んでも、今日何から手をつけるか決まらないことがあります。dotsの定期確認やGrok Botの受信ルーチンを使い、届いた依頼メールから締め切り・今日やること・確認待ちを整理する手順をこはるとりんが辿ります。

AI活用 / 業務改善
問い合わせメール23件のAI返信作成。送信前に揃える注文情報と確認担当の決め方。
週末明けに23件の問い合わせメールがたまっていたとき、AIが作った丁寧な返信案をそのまま送ってよいでしょうか。返金条件や注文履歴の照合、AIが迷ったメールを引き取る確認担当の決め方をこはるとボスが辿ります。